专利摘要显示，一种用于对模糊图像进行去模糊的方法包括将所述模糊图像划分为重叠区域，每个重叠区域沿第一方向具有一定尺寸和与相邻重叠区域的偏移，所述尺寸和偏移由所述模糊图像中的振铃伪影的周期确定或由与所述模糊图像有关和/或可归因于所述光学系统的获得的模糊特性确定，或由检测到的能够产生所述模糊特性的起因确定；堆叠所述重叠区域以产生堆叠输出，其中所述重叠区域沿第一方向被顺序组织；通过第一卷积神经网络(CNN)对所述堆叠输出进行卷积以产生与所述堆叠输出相比具有减少的模糊的第一CNN输出；以及将第一CNN输出组装成重新组装的图像，并且通过第二CNN处理所述重新组装的图像以产生去模糊图像，所述去模糊图像与所述重新组装的图像相比具有减少的残留伪影。

本文源自金融界